Deepseek-R1本地安装方法

软件环境：
ollama模型：Ollama 官网
Chatbox 客户端 Chatbox 客户端

流程：
首先，访问Ollama 官网 ，根据你的操作系统（Windows、Mac 或 Linux），选择对应的安装包进行下载。
下载完成后，按照安装向导的提示逐步完成安装。在安装过程中，Ollama 服务会自动在电脑后台运行。
对于 Linux 系统用户，还可以在终端执行curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh来完成安装。
安装结果验证：
ollama -v
安装完成后，为了确认 Ollama 是否成功安装，在终端输入ollama -v 。如果安装正确，终端会显示 Ollama 的版本号。

模型选型：
按照电脑配置进行选型，对于获取一个好的体验很重要：
低配置硬件适配：如果你的电脑硬件配置较为基础，CPU 是老旧的双核或四核处理器，运行内存仅有 8GB 或以下；
显卡为集成显卡或者独立显卡的显存不足 2GB ，那么 DeepSeek-R1-Distill-Llama-1.5B 模型是最佳选择。
它对硬件资源的需求极低，能够在这样的设备上稳定运行；轻松应对日常对话、简单文本生成等基础文本处理任务，满足你的日常使用需求。

中配置硬件适配：若你的电脑配置处于中等水平，配备像英特尔酷睿 i5 系列或者 AMD 锐龙 5 系列这样性能不错的 CPU，内存达到 16GB，显卡显存为 4 - 6GB ，那么 DeepSeek-R1-Distill-Llama-7B 或 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B 模型将是你的得力助手。这类模型在中等配置的电脑上能够充分发挥潜力，运行效率较高，能够轻松处理简单代码生成、文章润色等具有一定复杂度的任务，帮助你完成更多有挑战性的工作。

高配置硬件适配：对于电脑硬件配置高端的用户，拥有英特尔酷睿 i7/i9 系列或 AMD 锐龙 7/9 系列这种高性能 CPU，内存达到 32GB 及以上，显卡搭载 NVIDIA GeForce RTX 30 系列、AMD Radeon RX 6000 系列等高性能独立显卡，显存高达 8GB 及以上，此时 DeepSeek-R1-Distill-Llama-32B 甚至更高版本的模型，才是充分发挥你电脑硬件实力的不二之选。它们能够承担复杂的自然语言处理任务，如专业领域的文本深度分析、复杂代码的编写与调试等，为你带来高效且优质的使用体验。

确定适合自己电脑配置的模型版本后，就可以开始下载和运行模型了。打开终端或 CMD 命令窗口，输入对应的运行指令：
若选择 1.5B 版本，输入ollama run deepseek-r1:1.5b
若选择 7B 版本，输入ollama run deepseek-r1:7b
若选择 32B 版本，输入ollama run deepseek-r1:32b

下载 Chatbox 客户端
为了更便捷地与部署好的 DeepSeek-R1 模型进行交互，你可以下载开源客户端 Chatbox。访问官网 即可进行下载。Chatbox 支持中文界面与 Markdown 渲染，使用起来非常方便。
（一）下载 Chatbox 客户端
为了更便捷地与部署好的 DeepSeek-R1 模型进行交互，你可以下载开源客户端 Chatbox。访问官网 即可进行下载。Chatbox 支持中文界面与 Markdown 渲染，使用起来非常方便。
（二）关键配置
下载安装好 Chatbox 后，打开软件进行关键配置：
API 类型：选择 “OLLAMA”，这一步能确保 Chatbox 与我们部署的 DeepSeek-R1 模型进行正确通信。
接口地址：填写http://localhost:11434 ，这个地址是 Ollama 服务的默认接口地址，通过它 Chatbox 可以连接到本地运行的 DeepSeek-R1 模型。
模型名称：务必填写与之前下载的模型版本完全一致的名称，例如，如果之前下载的是 7B 版本，模型名称就必须填写deepseek-r1:7b ，否则可能会导致连接失败。